边缘计算技术是指在靠近设备或数据源头的一侧，就近提供数据分析处理服务。通常由或计算终端实现，能够实现更快的设备/服务响应，满足各行业在实时业务、应用、安全与隐私保护等方面的需求。本篇就为大家简要总结介绍一下边缘计算网关的常见应用场景。
在工业场景中，通过边缘计算网关可以现场实时处理海量传感器、设备的数据，实现对运行、制造过程的全环节实时监控、控制和分析，从而提高物联网运行效率。
在智慧城市场景，边缘计算网关可应用于交通监控、公共安全、环境监控和能源管理等行业，通过现场实时高效的数据分析处理，实现对整个城市的动态感知和自主控制。
在医疗保健领域，边缘计算网关可以高效处理和分析来自医疗设备和生理传感器的患者数据，有利于实现病情预测分析、病情实时干预处置、远程患者监测和个性化医疗等应用。
在消费零售行业中，边缘计算网关可用于执行库存管理、客户分析和个性化营销等任务，通过实时采集、分析和汇总消费数据、库存数据、物流数据、客诉数据，零售商可以针对不同的客户和不断变化的消费需求，灵活高效调整营销策略，从而显著改善客户体验。
在能源领域，智能电网中就常常使用边缘计算网关来监测和控制电力分配，从而实现电网自主感知分析、故障实时干预处置、能耗分配优化等。
边缘计算网关也应用于自动驾驶汽车中，通过实时处理来自摄像头和激光雷达等传感器的数据，实现低延时的快速感知、决策和车辆操纵，从而增强自动驾驶系统的可靠性和安全性。
在智慧农业中，边缘计算网关可以实时采集分析来自空气、土壤、水利、温湿度传感器无人机的数据，以全面监测作物状况和农业环境状况，灵活控制耕种、施肥、灌溉以及防灾事项，并为作物管理做出数据驱动的科学决策。
边缘计算网关还可用于视频监控系统，通过在本地处理视频数据，可以减少将大量视频数据传输到云端服务器的流量和带宽成本，并且还能够对突发事件进行实时分析和快速响应。
在环境监测领域，边缘计算网关可用于区域环境的实时监测、分析和预警，例如河湖水位监测、雨雪监测、风沙/风速监测，通过实时采集并分析环境变化数据，能够有助于对于突发、急发的各种自然灾害进行快速预警和应对。